Qualität der Lehre, zukunftsorientierte Forschung und individuelle Weiterbildung: Unseren Erfolg belegen nicht nur positive Rankings, sondern auch die hohe Zufriedenheit unserer Studierenden, unserer Absolventinnen und Absolventen sowie unserer gesamten Hochschulfamilie in Lehre, Wissenschaft und Verwaltung. Attraktive Arbeitsbedingungen sind für uns selbstverständlich, ebenso Gesundheitsförderung und Kinderbetreuung am Campus. Werden Sie Teil eines innovativen und lebendigen Teams.
In Forschungsprojekten am Technologie Campus Freyung arbeiten Sie an Hochfrequenzsystemen, um die Sicherheit im Luftraum mittels Signalanalyse, Transponder und Geo-Awareness-Systeme zu erhöhen. Daneben arbeiten Sie auch am Aufbau von drohnenbasierten 5G Anwendungen sowie an Sensoranwendungen. Ein wesentliches übergreifendes Thema bildet dabei die Analyse von Daten mit Methoden des Maschinellen Lernens. Wesentliche Datenquellen für die Auswertungen liefern Software Defined Radio Systeme sowie Sensornetze.
Am Technologie Campus Freyung bieten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine befristete Stelle in Vollzeit bis 30. April 2023 an als:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (d/m/w) für den Bereich Elektrotechnik / Angewandte Informatik
Aufgabenschwerpunkte:
- Forschung an und Entwicklung von Datenübertragungs- und Datenanalysesystemen auf Basis von Software Defined Radio
- Analyse von Hochfrequenz- und Sensordaten mit Maschinellem Lernen
- Forschung an und Entwicklung von 5G-Anwendungen
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten sowie im Bereich der Auftragsforschung
- Mitwirkung bi der Erstellung von Forschungsanträgen
- Verfassung wissenschaftlicher Publikationen und deren Präsentation
- Koordination mit den Projektpartnern sowie Projektmitarbeitern.
Unsere Anforderungen:
- Diplom-Ingenieur / Master Elektro- und Informationstechnik, Angewandte Informatik, Nachrichtentechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
- vertiefte Kenntnisse im Bereich Nachrichtentechnik und digitaler Signalverarbeitung
- idealerweise Kenntnisse im Bereich Software Defined Radio, Machine Learning und Sensoranwendungen
- vertiefte Programmierkenntnisse in C, C++, Python
- sicheres Auftreten, belastbar, kommunikativ sowie strukturierte, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten Ihnen:
- Einen agilen und modernen Arbeitsplatz in einer rasant wachsenden Studien- und Wissenschaftseinrichtung
- ein internationales und intellektuelles Umfeld
- flexible Arbeitszeiten
- eine tariflich festgelegte Jahressonderzahlung
Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung
erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L. Die Tätigkeit ist bei
Erfüllung der tarifrechtlichen Einstellungsvoraussetzungen nach
Entgeltgruppe
13 TV-L bewertet. Schwerbehinderte werden bei ansonsten im
Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 8. August 2021
unter folgendem Link:
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Technische Hochschule Deggendorf
, Tel.
Dieter-Görlitz-Platz 1, 94469 Deggendorf
